معمارية متعددة المراحل لتصنيف إعلانات Meta
Meta طرحت نموذجاً متعدد المراحل وطرق تعلم جديدة لدمج سلوك المستخدم مع معرّفات sparse. تقارير الشركة تشير إلى زيادات تحويلية تصل إلى 6% على Instagram.
نظرة عامة
تطوّر Llama ونماذج مفتوحة ومنتجات Meta AI.
آخر الأخبار
OpenAI Node v7.4.0 يدعم metadata لنموذج gpt-5.5
OpenAI Node v7.4.0 أضاف حقول metadata لنموذج gpt-5.5، أمثلة mTLS، وتحديثات تبعيات. تحديث مطوّر لتسهيل تكامل النماذج والأدوات.
ميتا تضاعف كفاءة تدريب GEM على نطاق LLM
ميتا ضاعفت كفاءة تدريب GEM إلى 20–25% MFU عبر نوى مخصصة، MXFP8، وتوازي شبكي 5D، حسب منشور مهندسي Meta.
OpenAI Python v2.50.0: تحديث نسخ وإصلاح خطأ كلمات مفتاحية
إصدار OpenAI Python v2.50.0 (2026‑07‑28) يعدّل تعامل API للنسخ ويعيد سلوك "transcription keyword overload" حسب سجل الإصدار على GitHub.
نماذج Meta AI تدخل أبحاث الروبوتات المساعدة
عرضت Meta مثالاً على استخدام نماذجها في الروبوتات المساعدة، وهو خبر يوضح انتقال نماذج الرؤية إلى تطبيقات واقعية.
Meta تطور تمثيلاً هرمياً للاهتمامات لإعلانات deep funnel
Meta تصف نظاماً هرميّاً للاهتمامات يربط المستخدمين والكيانات الإعلانية ويصدر تمثيلات وقابضمفردة تستخدم عبر بندقية الإعلانات. لا توجد أرقام أداء منشورة.
Meta تُسرّع خدمة الإعلانات باستخدام sched_ext
Meta طوّرت سياسة جدولة BPF باستخدام sched_ext لخفض p99 في مسار استرجاع الإعلانات؛ أبلغت عن خفض 28%، توفير 3.28 ميجاوات، وزيادة 1.1% في الإعلانات المرتبة.
النماذج والمنتجات
فيديو
فيديو القنوات الرسمية فقط
نماذج الأساس
Meta
قناة Meta الرسمية لمتابعة منتجات الشركة وأخبار Meta AI والمنصات الاجتماعية.